Soporte & Troubleshooting con IA
No reemplazamos ingenieros con IA. Les damos herramientas de IA para que resuelvan incidentes en minutos, no en horas. Soporte L2/L3 con diagnóstico asistido por LLM.
El problema
Cuando un incidente P1 cae a las 2 AM, el ingeniero de guardia tiene que revisar logs de 15 servicios diferentes, correlacionar eventos de múltiples fuentes y decidir qué hacer — todo bajo presión y con la mitad de la información que necesita.
La diferencia entre un MTTR de 45 minutos y uno de 3 minutos no es tener mejores ingenieros. Es tener herramientas que hagan el trabajo pesado de análisis, correlación y sugerencia de remediación antes de que el humano tenga que intervenir.
Diagnóstico asistido por LLM
El LLM analiza logs, métricas y trazas en tiempo real, correlaciona eventos entre servicios y sugiere causas probables con contexto. El ingeniero valida y ejecuta — no pierde tiempo buscando la aguja en el pajar.
- Análisis de logs y correlación de eventos en tiempo real
- Sugerencia de root cause con contexto histórico
- Clasificación y priorización automática de incidentes
- Base de conocimiento viva alimentada por incidentes reales
Optimización continua de plataformas
Más allá del troubleshooting reactivo, el LLM analiza patrones de rendimiento para identificar oportunidades de optimización antes de que se conviertan en problemas.
- Soporte L2/L3 para OpenShift, OpenStack y cloud pública
- Optimización de rendimiento: CPU, memoria, I/O, networking
- Detección proactiva de degradación de rendimiento
- Recomendaciones de tuning basadas en patrones de uso real
“Antes tardábamos 45 minutos en escalar un incidente P1. Hoy, el equipo de OmniPulse detecta, clasifica y remedia en menos de 3 minutos.”
Tecnologías
Moderniza tu soporte con IA
Descubre cómo nuestro soporte con LLM puede reducir tu MTTR y liberar a tu equipo para proyectos de mayor valor.